Ước lượng thống kê từ chuỗi dữ liệu gốc của FRED, kèm sai số thật của mô hình khi chạy ngược trên lịch sử. Không có dự báo nội bộ, không có con số nào đặt tay vào.
Công bố kỳ tới sau17/11 lúc 20:30 giờ Việt Nam
Ước lượng của mô hình0.55%khoảng tin cậy 68%: -0.54% → 1.64%
Kỳ trước (thực tế)0.77%2026-09-01
Mức thị trường đang chờ—tuần này chưa có trên lịch ForexFactory
Xác suất, tính từ phân phối sai số lịch sử của chính mô hình này
Đây là ước lượng thống kê từ dữ liệu công khai, không phải dự báo nội bộ và không phải khuyến nghị giao dịch. Mọi bước đều lặp lại được: lấy chuỗi trên FRED, áp công thức ở trên, tính sai số trên cửa sổ đã ghi.
// KỊCH_BẢN
03 kịch bản khi số liệu ra
Mô tả kênh tác động thường thấy, không phải dự đoán. Cùng một kết quả vẫn có thể cho phản ứng ngược nhau ở hai giai đoạn khác nhau của chu kỳ.
Ra CAO hơn dự báo thị trường
Nghĩa là gì
Người tiêu dùng Mỹ còn khoẻ. Tiêu dùng chiếm khoảng hai phần ba nền kinh tế nên đây là tín hiệu tăng trưởng trực tiếp.
Thị trường thường phản ứng
Đồng đô thường được hỗ trợ. Có một nếp ngược cần biết: trong giai đoạn thị trường đang mong Fed hạ lãi, số liệu quá mạnh lại bị đọc là tin xấu cho cổ phiếu.
Sản phẩm · hướng theo cơ chế, biên độ đo được
XAUUSD▼~0.57%DXY▲~0.18%US500▲
Ra ĐÚNG như dự báo thị trường
Nghĩa là gì
Xác nhận nhịp tiêu dùng hiện tại, không đổi kỳ vọng chính sách.
Thị trường thường phản ứng
Biến động ngắn. Thị trường chuyển sang đọc nhóm kiểm soát, phần đi thẳng vào cách tính GDP.
Sản phẩm · hướng theo cơ chế, biên độ đo được
XAUUSD•DXY•US500•
Ra THẤP hơn dự báo thị trường
Nghĩa là gì
Tiêu dùng chậm lại. Nếu lặp lại nhiều tháng, đây là một trong các dấu hiệu sớm của suy thoái.
Thị trường thường phản ứng
Đồng đô thường yếu, vàng được hỗ trợ qua kỳ vọng Fed phải nới lỏng.
Sản phẩm · hướng theo cơ chế, biên độ đo được
XAUUSD▲~0.57%DXY▼~0.18%US500▼
Mũi tên là hướng theo cơ chế — suy từ chuỗi số liệu → kỳ vọng lãi suất → đồng đô, không phải dự đoán. Phần trăm là biên độ đã đo trong giờ công bố suốt 24 tháng qua, không phải mức giá sẽ đi. Cơ chế này vẫn thất bại thường xuyên, nhất là khi các con số phụ trong cùng bản công bố chỉ ngược hướng nhau.
// BIÊN_ĐỘ
Sản phẩm nào chạy bao nhiêu trong giờ công bố
Không xếp hạng bằng cảm nhận. Mỗi mức nhạy dưới đây là tỷ lệ đo được giữa biên độ giờ công bố và biên độ cùng khung giờ ngày thường.
DXYNHẠY NHẸ
Chỉ số đô la Mỹ
Biên độ điển hình trong giờ công bố0.18%
Giờ công bố0.18%
Giờ thường0.13%
Gấp giờ thường
1.3 lần
80% số lần dưới
0.25%
Mạnh nhất đã đo
0.32%
Số lần đo
25
Phản ứng rõ nhưng thường ngắn hơn NFP và CPI.
XAUUSDGẦN NHƯ KHÔNG ĐỔI
Vàng
Biên độ điển hình trong giờ công bố0.57%
Giờ công bố0.57%
Giờ thường0.51%
Gấp giờ thường
1.1 lần
80% số lần dưới
0.7%
Mạnh nhất đã đo
1.44%
Số lần đo
26
Nhạy vừa. Tác động đi qua kỳ vọng tăng trưởng rồi mới tới lãi suất, nên gián tiếp hơn CPI.
Đo trên 24 tháng gần nhất: lấy nến 1 giờ chứa đúng thời điểm công bố, tính biên độ cao–thấp của nến đó, rồi so với trung vị biên độ của cùng khung giờ những ngày không có tin. So với cùng khung giờ chứ không phải trung bình cả ngày, vì 19:30 giờ Việt Nam vốn đã là lúc phiên Mỹ mở. Nguồn: FRED · lịch công bố chính thức · Yahoo Finance · nến 1 giờ. Đây là số đo quá khứ, không phải dự đoán biên độ kỳ tới.
Thuê EA Trading Bot chạy vàng
9 EA đang cho thuê, tất cả chạy XAUUSD. Mỗi EA công bố khung giờ giao dịch trên trang của nó. Xem số liệu backtest trước khi quyết.
Tổng doanh thu bán lẻ trong tháng. Bản công bố có cả phiên bản lõi, bỏ ô tô ra ngoài vì doanh số ô tô lớn và dao động mạnh, đủ sức làm lệch cả con số tổng.
Vì sao tin này mạnh
Tiêu dùng là động cơ chính của kinh tế Mỹ. Bán lẻ yếu nhiều tháng liền là một trong những dấu hiệu sớm của suy thoái, và khi đó thị trường bắt đầu định giá việc Fed phải hạ lãi suất.
// CƠ_CHẾ
Từ con số tới giá vàng, đi qua những khâu nào
Mô tả cơ chế, kèm cả lý do cơ chế này thường xuyên không xảy ra.
Bán lẻ mạnh → kinh tế khoẻ → Fed không vội hạ lãi suất → đồng đô được hỗ trợ. Nhưng có một nếp ngược: bán lẻ quá mạnh trong giai đoạn thị trường đang mong hạ lãi suất lại bị đọc là tin xấu cho cổ phiếu — cùng một con số, 02 cách đọc, tuỳ giai đoạn.
// ĐỌC_SỐ
Các con số trong bản công bố
Một bản công bố hiếm khi chỉ có một con số, và con số trên tiêu đề không phải lúc nào cũng là con số quan trọng nhất.
Retail Sales m/m
Tổng doanh số so với tháng trước.
Core Retail Sales
Bỏ ô tô. Đây là số phản ánh xu hướng tiêu dùng sát hơn.
Nhóm kiểm soát (control group)
Bỏ thêm xăng, vật liệu xây dựng, dịch vụ ăn uống. Đây là phần đi thẳng vào tính GDP.
// CÁI_BẪY
Những chỗ người ta hay mất tiền quanh tin này
!
Không điều chỉnh theo giá
Số liệu tính bằng tiền, chưa trừ lạm phát. Doanh số tăng có thể chỉ vì giá tăng chứ không phải mua nhiều hơn.
!
Yếu tố mùa vụ
Mùa mua sắm cuối năm và các đợt giảm giá lớn làm số liệu nhảy theo lịch chứ không theo sức khoẻ kinh tế.
// VỚI_BOT
Nếu bạn đang chạy EA trong khung giờ này
Mức trung bình. Đáng chú ý khi rơi cùng tuần với CPI, vì khi đó một tuần có hai đến ba ngày biến động cao liên tiếp.
Các EA của DinexSpace không tự đọc lịch tin. Mỗi EA công bố khung giờ giao dịch trên trang của nó; việc bật tắt quanh tin là quyết định thủ công của người vận hành.
// HỎI_ĐÁP
Câu hỏi thường gặp
Doanh số bán lẻ ảnh hưởng gì tới vàng?+
Qua kênh lãi suất: bán lẻ mạnh củng cố lập luận giữ lãi suất cao, điều đó hỗ trợ đồng đô và thường gây áp lực lên vàng. Mức tác động nhỏ hơn CPI và NFP.
Vì sao có nhiều phiên bản doanh số bán lẻ?+
Vì ô tô và xăng có giá trị lớn và dao động mạnh vì lý do riêng. Bỏ chúng ra cho thấy xu hướng tiêu dùng nền sạch hơn.
// ĐỌC_CÙNG
Các tin thường đọc cùng
Những tin này nằm trong cùng một câu chuyện, đọc lẻ một tin dễ ra kết luận sai.
Biết giờ tin giúp bạn tránh khung giờ xấu. Nhưng vào lệnh lúc nào, dừng lỗ ở đâu thì vẫn cần bộ quy tắc. Xem đồng hồ chu kỳ kinh tế cho bối cảnh rộng hơn.